GraphQL vs REST: 어떤 것을 선택할 것인가?

API 설계는 프로젝트의 성공 여부를 좌우할 만큼 중요한 결정 중 하나입니다. REST와 GraphQL은 가장 널리 사용되는 두 가지 방식으로, 각각의 특성과 장단점이 뚜렷합니다.

이 글에서는 REST와 GraphQL의 차이점과 특징을 비교하여 프로젝트에 적합한 API 설계 방식을 선택하는 데 도움을 드리겠습니다. 👀

 

 

REST란?

REST (Representational State Transfer)는 HTTP 프로토콜을 기반으로 하는 API 설계 아키텍처입니다.

• 리소스를 엔드포인트(예: /users, /orders)로 표현
• HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)로 리소스 조작

REST의 장점

• 설계 및 구현이 상대적으로 쉽다
• 캐싱(Caching) 지원으로 성능 최적화 가능
• HTTP 표준 기반이라 다양한 클라이언트와 호환성 우수

REST의 단점

• 엔드포인트가 많아질수록 복잡성 증가
• 필요하지 않은 데이터까지 전송되는 과다 요청(Over-fetching) 문제
• 필요한 데이터를 모두 가져오지 못하는 부족 요청(Under-fetching) 문제

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GraphQL이란?

GraphQL은 Facebook이 개발한 데이터 쿼리 언어로, 클라이언트가 필요한 데이터를 정확히 요청하고 받을 수 있도록 설계된 API 기술입니다.

• 단일 엔드포인트(/graphql)로 모든 요청 처리
• 클라이언트가 원하는 데이터 스키마를 정의(Query)하여 요청

GraphQL의 장점

• 필요한 데이터만 요청 가능 → Over-fetching 문제 해결
• 한 번의 요청으로 다양한 데이터를 가져옴 → Under-fetching 문제 해결
• 타입 시스템을 기반으로 하여 API 명세가 명확

GraphQL의 단점

• 초기 학습 곡선이 가파르다
• 캐싱 구현이 어렵다(REST처럼 HTTP Cache를 바로 활용 불가)
• 서버와 클라이언트의 데이터 요청 복잡도가 증가할 수 있다

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REST vs GraphQL 비교

항목	REST	GraphQL
엔드포인트	다수의 엔드포인트 필요	단일 엔드포인트 사용 (/graphql)
데이터 요청	고정된 응답 형식 → Over/Under-fetching 발생	클라이언트가 필요한 데이터만 요청 가능
설계 복잡성	단순 → 빠르게 시작 가능	초기 설계 복잡, 스키마 정의 필요
성능	HTTP 캐싱으로 최적화 가능	캐싱 구현 추가 작업 필요
확장성	리소스 추가 시 새 엔드포인트 필요	스키마 확장으로 유연한 데이터 추가 가능

 

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언제 REST를 선택해야 할까?

• API 설계가 간단하고 빠른 개발이 필요할 때
• 캐싱이 중요하거나 네트워크 트래픽 최적화가 필요할 때
• 기존 시스템이 REST 기반으로 설계되어 있을 때

언제 GraphQL을 선택해야 할까?

• 다양한 데이터 소스와 통합된 API가 필요할 때
• 클라이언트가 데이터 요청의 유연성을 요구할 때
• Over-fetching/Under-fetching 문제가 심각할 때

 

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실제 프로젝트 사례

1. REST 사용 사례
   • 블로그 플랫폼의 기본 CRUD API(/posts, /comments)
   • 캐싱을 활용해 성능을 극대화해야 하는 상황
2. GraphQL 사용 사례
   • 전자상거래 사이트에서 여러 데이터(상품, 사용자, 주문)를 한 번에 가져와야 하는 대시보드 API
   • 모바일/웹 클라이언트가 각각 다른 데이터를 필요로 하는 상황

 

 

💡 REST와 GraphQL은 각자의 강점과 한계가 있습니다.
REST는 단순성과 안정성이 강점이고, GraphQL은 유연성과 클라이언트 중심 설계가 강점입니다.
프로젝트의 규모, 복잡성, 데이터 요구사항을 고려해 적합한 방식을 선택하세요! 😊