PostgreSQL 시작하기: Docker 설치부터 DBeaver로 데이터 다루기

 

PostgreSQL

 

 

🐘 PostgreSQL이란?

PostgreSQL은 데이터를 안전하게 저장하고 꺼내 쓰게 해주는 데이터베이스(DB)입니다.
하지만 단순히 데이터를 넣고 빼는 수준을 넘어, 복잡한 데이터까지 똑똑하게 다룰 수 있는 고급 데이터베이스라고 볼 수 있습니다.

즉, PostgreSQL은 일반적인 관계형 데이터베이스(RDBMS) 가 가진 기능을 모두 제공하면서도,
그 이상으로 더 다양한 기능과 확장성을 지원합니다.

---

 

✅ PostgreSQL의 특징

1. 더 다양한 데이터 타입 지원

일반적인 RDBMS(MySQL 등)는 INT, VARCHAR, DATE 같은 기본 타입 위주로 데이터를 저장합니다.
반면 PostgreSQL은 훨씬 다양한 타입을 기본으로 지원합니다.

• JSON / JSONB → JSON 데이터를 효율적으로 저장하고 검색
• ARRAY → 배열 형태 데이터 저장 가능
• UUID → 고유 식별자 저장용 타입
• RANGE → 범위(예: 1~10, 날짜 구간) 타입
• HSTORE → Key-Value 형태 데이터 저장

👉 즉, PostgreSQL은 단순한 테이블 구조뿐 아니라, 반정형/비정형 데이터까지 쉽게 다룰 수 있는 장점이 있습니다.

 

2. 안정성과 신뢰성 (ACID 보장)

PostgreSQL은 트랜잭션 안전성을 엄격히 보장합니다.
은행 이체 같은 작업에서 “중간에 실패하면 자동으로 취소(ROLLBACK)”되는 구조라, 데이터 정합성이 매우 높습니다.

 

3. 동시성 처리 (MVCC)

여러 사용자가 동시에 데이터를 읽고 쓰는 상황에서도 충돌이 최소화됩니다.
이는 PostgreSQL의 MVCC(Multi-Version Concurrency Control) 덕분인데,
읽는 쿼리는 잠금(Lock) 없이 진행되어 읽기 성능이 뛰어납니다.

 

MySQL(InnoDB)에서의 MVCC

• InnoDB는 Undo Log(Undo 영역) 를 이용해 MVCC를 구현합니다.
• 즉, 데이터를 수정할 때 원본 값을 Undo 영역에 기록해 두고, 다른 트랜잭션이 과거 데이터를 필요로 하면 Undo Log를 참조합니다.
• 주요 특징
  • 읽기(SELECT) 는 Undo Log를 참조 → REPEATABLE READ 수준에서 동일한 스냅샷 보장
  • 쓰기(UPDATE, DELETE) 는 레코드에 잠금(Lock) 을 걸어야 함
  • 따라서 읽기와 쓰기는 동시에 가능하지만, 충돌 가능성은 여전히 존재

PostgreSQL에서의 MVCC

• PostgreSQL은 각 행(Row)에 버전 정보(xmin/xmax) 를 저장합니다.
• 데이터를 업데이트하면 → 기존 행을 지우지 않고 새 버전의 행을 추가합니다.
• 트랜잭션은 자신이 시작한 시점에 유효한 버전만 보게 됩니다.
• 주요 특징
  • Undo 영역이 아니라 테이블 자체에서 버전 관리
  • SELECT는 절대 Lock을 걸지 않음 → 읽기 성능이 매우 뛰어남
  • 단점: 오래된 버전이 계속 쌓이므로 VACUUM(청소 작업) 필요

 

4. 고급 SQL 기능

• Window 함수: 순위 매기기, 누적 합계, 이동 평균 등
• CTE (WITH 구문): 복잡한 쿼리를 보기 좋게 분리
• JSON 쿼리: JSON 데이터를 SQL로 직접 검색

👉 덕분에 단순 저장소가 아니라, 데이터 분석·집계까지 PostgreSQL에서 가능해집니다.

 

---

🐘 PostgreSQL 간단 실습

1️⃣ 환경 준비하기

가장 간단한 방법은 Docker를 이용하는 것입니다.

docker run --name pg-test -e POSTGRES_PASSWORD=pass -p 5432:5432 -d postgres

👉 실행 후, localhost:5432 포트에 PostgreSQL이 실행됩니다.
👉 기본 계정: postgres / 비밀번호: pass

 

2️⃣ PostgreSQL 접속하기

컨테이너 안에서 바로 psql을 실행해봅니다.

docker exec -it pg-test psql -U postgres

👉 정상 접속되면 아래와 같은 프롬프트가 뜹니다.

 

3️⃣ 데이터베이스와 사용자 생성

실습을 위해 새로운 DB와 유저를 만들어봅시다.

CREATE DATABASE test_db;
CREATE USER test_user WITH PASSWORD 'testpass';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE test_db TO test_user;

👉 이제 앞으로는 test_user 계정으로 test_db를 사용할 수 있습니다.

 

4️⃣ 테이블 만들고 CRUD 실습

테이블 생성

CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100) UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

데이터 삽입

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('홍길동', 'hong@test.com');
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('강감찬', 'kang@test.com');

데이터 조회

SELECT * FROM users;

👉 아래처럼 결과가 나옵니다.

데이터 수정/삭제

UPDATE users SET name = '이순신' WHERE id = 1;
DELETE FROM users WHERE id = 2;

 

5️⃣ PostgreSQL만의 특징 – JSONB 실습

PostgreSQL은 JSON 데이터를 효율적으로 다룰 수 있는 JSONB 타입을 지원합니다.

CREATE TABLE products (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    details JSONB
);

INSERT INTO products (name, details)
VALUES ('노트북', '{"brand":"Apple","spec":{"cpu":"M1","ram":"16GB"}}');

SELECT name, details->'spec'->>'cpu' AS cpu_spec
FROM products;

👉 결과

 

6️⃣ 뷰(View) 만들기

자주 쓰는 쿼리를 뷰(View)로 저장할 수 있습니다.

CREATE VIEW recent_users AS
SELECT id, name, email, created_at
FROM users
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 5;

SELECT * FROM recent_users;

👉 테이블처럼 recent_users에서 데이터를 조회할 수 있습니다.

 

7️⃣ 트랜잭션 체험

트랜잭션은 데이터 정합성을 보장하는 핵심 기능입니다.

BEGIN;
UPDATE users SET name = '세종대왕' WHERE id = 1;

-- 취소하고 싶을 때
ROLLBACK;

-- 확정하고 싶을 때
COMMIT;

 

---

 

🖥 DBeaver로 PostgreSQL 접속하기

CLI(psql) 환경도 좋지만, GUI 툴을 쓰면 데이터베이스 구조와 데이터를 직관적으로 확인할 수 있습니다.
여기서는 많이 사용하는 무료 툴인 DBeaver를 이용해 PostgreSQL에 연결해보겠습니다.

 

1️⃣ DBeaver 설치

 

• DBeaver 공식 사이트에서 다운로드 및 설치
• Mac, Windows, Linux 모두 지원

2️⃣ 새로운 연결 만들기

1. 상단 메뉴에서 Database > New Database Connection 클릭

 

2. 데이터베이스 목록에서 PostgreSQL 선택

 

3. 연결 정보 입력

• Host: localhost
• Port: 5432
• Database: postgres
• User: test_user
• Password: testpass

 

👉 “Test Connection” 버튼 클릭 → 성공 메시지가 뜨면 Finish

 

3️⃣ 데이터 확인하기

• 좌측 패널에 test_db가 나타납니다. (public 하위에서 확인할 수 있음)

• users 테이블을 더블클릭 → Data 탭에서 GUI로 데이터 확인 가능
• SQL Editor에서 직접 쿼리를 실행할 수도 있습니다.

 

4️⃣ JSONB 데이터도 쉽게

앞서 만든 products 테이블도 확인해봅시다.

• JSON 컬럼은 DBeaver에서 계층 구조(Tree) 로 확인할 수 있어 가독성이 좋습니다.
• PostgreSQL의 장점인 JSONB 쿼리도 GUI에서 실행 가능

 

---

 

📌 마무리

• PostgreSQL은 관계형 DB의 안정성 + NoSQL의 유연성을 동시에 제공
• Docker로 손쉽게 환경 구성 가능
• CRUD, JSONB, View, 트랜잭션 등 기본 기능을 실습하며 특징을 체감할 수 있음
• DBeaver 같은 GUI 툴을 이용하면 더욱 편리하게 학습 가능