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NoSQL은 유연한 스키마와 수평 확장이 강점인 데이터베이스입니다.하지만 대용량 데이터를 효과적으로 처리하고, 원하는 쿼리 성능을 확보하기 위해서는 관계형 데이터베이스와 마찬가지로 인덱스 설계가 매우 중요하다고 생각합니다.특히, 하나의 조건만으로는 부족할 때 여러 필드를 동시에 고려할 수 있는 `Compound Index`(복합 인덱스)는 매우 강력한 도구가 될 수 있습니다. Compound Index(복합 인덱스) 란? 🤔복합 인덱스는 말 그대로 두 개 이상의 필드를 조합해서 만든 인덱스입니다.MongoDB에서는 다음과 같이 생성할 수 있습니다.db.order.createIndex({ userId: 1, orderDate: -1 })(이 인덱스는 userId를 오름차순, orderDate를 내림차..

데이터가 많아질수록 찾고자 하는 특정 데이터를 빠르게 조회하는 것이 중요해집니다.만약 인덱스가 없다면, 데이터베이스는 모든 문서를 처음부터 끝까지 읽어가며 일일이 비교해야 합니다. 이렇게 되면 데이터가 많을 때는 조회 속도가 매우 느려지겠죠?🤔 인덱스가 있으면 지정한 필드에 대한 위치를 미리 알고 있기 때문에 빠르게 찾을 수 있습니다.이 글에서 MongoDB의 인덱스에 대해 알아보겠습니다.  동작 원리MongoDB의 인덱스는 B-트리 구조로 만들어집니다.이는 데이터가 오름차순이나 내림차순으로 정렬된 트리 구조로 특정 값에 접근할 때 트리의 높이에 비례하여 빠르게 이동할 수 있습니다. 이렇게 만들어진 인덱스 덕분에 특정 값을 탐색하거나 범위 조회가 가능해지며 이 과정에서 많은 시간을 절약할 수 있습니다...