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데이터가 많아질수록 찾고자 하는 특정 데이터를 빠르게 조회하는 것이 중요해집니다.만약 인덱스가 없다면, 데이터베이스는 모든 문서를 처음부터 끝까지 읽어가며 일일이 비교해야 합니다. 이렇게 되면 데이터가 많을 때는 조회 속도가 매우 느려지겠죠?🤔 인덱스가 있으면 지정한 필드에 대한 위치를 미리 알고 있기 때문에 빠르게 찾을 수 있습니다.이 글에서 MongoDB의 인덱스에 대해 알아보겠습니다.  동작 원리MongoDB의 인덱스는 B-트리 구조로 만들어집니다.이는 데이터가 오름차순이나 내림차순으로 정렬된 트리 구조로 특정 값에 접근할 때 트리의 높이에 비례하여 빠르게 이동할 수 있습니다. 이렇게 만들어진 인덱스 덕분에 특정 값을 탐색하거나 범위 조회가 가능해지며 이 과정에서 많은 시간을 절약할 수 있습니다...

데이터베이스에서 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 성능을 최적화하기 위한 기법들에 대해 알아보겠습니다. 🤗 샤딩(Sharding)샤딩은 데이터 베이스를 수평으로 나누어 여러 서버에 분산 저장하는 기법입니다.데이터가 여러 서버에 분산되어 저장되므로, 시스템의 부하를 줄이고 성능을 향상할 수 있습니다. 샤딩의 장점부하 분산여러 서버에 데이터가 분산되어 요청을 병렬로 처리할 수 있습니다.확장성데이터가 늘어날 때 서버를 추가하여 쉽게 확장할 수 있습니다.장애 대응특정 서버에 장애가 발생해도 다른 서버가 계속 작동하므로 시스템의 가용성이 높아집니다.샤딩의 단점복잡성 증가샤딩을 구현하면 데이터 관리와 쿼리 로직이 복잡해질 수 있습니다.특히 데이터가 여러 샤드에 분산되어 있기 때문에 데이터 조회 시 여러 샤드를 ..

MySQL 트리거는 데이터베이스 관리에서 매우 유용한 도구지만 활용법을 잘 알지 못하거나 지나치기 쉽습니다!트리거의 개념과 실제로 어떻게 활용할 수 있는지 확인해 보겠습니다.🧐 트리거(Trigger)란?MySQL 트리거는 데이터베이스 테이블 변경(INSERT, UPDATE, DELETE)이 일어날 때 자동으로 실행되는 SQL 코드입니다.이를 통해 데이터 무결성을 유지하거나 특정 이벤트가 발생했을 때 추가 작업을 자동화할 수 있습니다. 트리거는 다음 두 가지 조건에 따라 실행됩니다.DML 이벤트데이터 조작 이벤트, 즉 INSERT, UPDATE, DELETE 등이 발생할 때타이밍트리거가 발생하는 시점, 즉 BEFORE 또는 AFTER트리거의 유형BEFORE 트리거트리거가 테이블에 대한 조작이 일어나기 전..

인덱스의 동작원리에 대해 알아보겠습니다 📝 인덱스란 무엇인가?인덱스는 데이터베이스 테이블에서 데이터를 더 빠르게 검색할 수 있도록 도와주는 데이터 구조입니다.인덱스는 책의 색인처럼 동작하여, 특정 데이터를 빠르게 찾을 수 있게 합니다.MySQL에서는 주로 B-Tree와 Hah 인덱스를 사용합니다. 인덱스의 동작 원리B-Tree 인덱스가장 널리 사용되는 인덱스 유형으로, 균형 잡힌 트리 구조를 가지고 있어 검색, 삽입, 삭제 작업이 효율적으로 수행됩니다.구성요소로는 아래와 같습니다.노드(Node): 데이터와 포인터를 포함하는 트리의 요소루트 노드(Root Node): 트리의 최상위 노드리프 노드(Leaf Node): 자식 노드가 없는 최하위 노드가지 노드(Branch Node): 루트 노드와 리프 노드 ..

데이터베이스에서 데이터를 조회할 때, SQL 쿼리의 여러 절들이 결합되어 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.MySQL 쿼리 절의 실행 순서를 이해하면 더 효율적이고 정확한 쿼리를 작성할 수 있습니다🤗 MySQL 쿼리 절 순서MySQL 쿼리는 다음 순서로 실행됩니다.FROM데이터를 가져올 테이블을 지정합니다.JOIN여러 테이블을 결합합니다.WHERE특정 조건을 만족하는 행만 선택합니다.GROUP BY선택된 행을 그룹화합니다.HAVING그룹화된 데이터에 대한 조건을 지정합니다.SELECT 데이터를 선택합니다.ORDER BY결과를 정렬합니다.LIMIT반환할 행의 수를 제한합니다.예제 쿼리를 통하여 각 절이 어떻게 함께 작동하는지 살펴보겠습니다.SELECT customers.customer_id, ..

회사에서 레거시에서 DeadLock 발생으로 오류가 발생하였는데 select for update문을 쓰는 부분도 아니었다...😥정확한 원인 파악을 위해(lock이 있었는지 확인하기 위해) binlog를 확인하려 하였으나 기간이 지나 purge 되어버렸습니다😱아쉬운 대로 MySQL binlog에 대해 공부해 보도록 하겠습니다.  MySQL Binlog?MySQL Binlog(바이너리 로그)는 데이터베이스의 변경 사항을 기록하는 로그 파일입니다.Binlog는 MySQL 서버에서 수행된 모든 DDL 및 DML 명령을 순차적으로 저장합니다.이를 통해 데이터 복구와 복제를 효과적으로 관리할 수 있습니다. Binlog의 중요성데이터 복구데이터 손실 시, Binlog를 사용하여 특정 시점으로 복구할 수 있습니다...

CONCAT과 GROUP_CONCAT 언제 어떻게 사용하는 게 적절할까요? 🤔CONCAT과 GROUP_CONCAT는 MySQL에서 문자열을 결합하는 데 사용되는 함수입니다.CONCAT은 여러 문자열을 하나의 문자열로 결합하고, GROUP_CONCAT은 그룹화된 결과에서 여러 값을 단일 문자열로 결합합니다. CONCATCONCAT 함수는 두 개 이상의 문자열을 결합하여 하나의 문자열을 만듭니다.SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World') AS greeting;위와 같은 예시는 아래와 같이 출력됩니다. CONCAT 함수는 인수로 전달된 문자열들을 순서대로 합쳐서 하나의 문자열로 만들어줍니다. 테이블에서도 사용할 수 있습니다.SELECT CONCAT(user_name, ' ', age)..

MongoDB를 사용하며 Test 할 때 어떻게 작업할지 고민하다가 Embedded MongoDB가 있다는 사실을 알고 적용해 보았습니다. 임베디드 MongoDB란?임베디드 MongoDB는 테스트 환경에서 MongoDB를 별도로 설치하지 않고도 MongoDB 서버를 실행할 수 있는 라이브러리입니다.이를 통해 단위 테스트 및 통합 테스트를 보다 간편하게 작성할 수 있습니다. 의존성 추가하기Spring Boot 프로젝트에 임베디드 MongoDB를 추가하려면 build.gradle 파일에 다음 의존성을 추가합니다.dependencies { // Other dependencies... testImplementation 'de.flapdoodle.embed:de.flapdoodle.embed.mongo..

MongoDB 에서 데이터를 입력하는데 _class라는 값이 입력되었다. (이게 모지😮)_class에 대해 알아보고 제거하는 방법도 알아보겠습니다! '_class' 필드란 무엇인가?MongoDB는 NoSQL 데이터베이스로 JSON과 유사한 BSON 형식으로 데이터를 저장합니다.MongoDB는 스키마가 없으므로 데이터를 유연하게 저장할 수 있지만, 애플리케이션의 객체 지향 구조와 MongoDB의 문서 구조를 매핑하는 과정에서 추가적인 메타 데이터가 필요할 수 있습니다. 그중 하나가 '_class' 필드입니다. '_class' 필드의 역할객체 매핑'_class' 필드는 Spring Data MongoDB와 같은 ODM(Object-Document Mapping) 프레임워크에서 사용됩니다.이 필드는 Mong..

데이터베이스를 사용할 때, 중복 데이터를 방지하면서 효율적으로 데이터를 삽입하고 싶을 때가 분명 올 것입니다 🤨이를 해결하기위해 'UPSERT'라는 기능을 제공합니다. 이번 글에서는 평소에 사용하던 UPSERT의 개념과 MySQL에서 UPSERT를 어떻게 사용하는지에 대해 알아보겠습니다!  UPSERT 란?UPSERT는 "insert"와 "update"의 합성어입니다.데이터베이스 테이블에 데이터를 삽입할 때 해당 데이터가 이미 존재한다면 업데이트를 하는 작업을 의미합니다.이는 데이터베이스에 중복 데이터를 방지하면서 효율적으로 데이터를 갱신할 수 있는 방법입니다. MySQL에서의 UPSERT INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1,..