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데이터베이스 설계는 애플리케이션 성능과 안정성을 결정짓는 중요한 요소입니다. 하지만 초기 설계 단계에서 잘못된 방향으로 진행되면 성능 저하, 데이터 무결성 문제, 높은 유지보수 비용을 초래할 수 있습니다. 이러한 잘못된 설계를 Anti-Pattern이라고 합니다. 이번 글에서는 데이터베이스 설계에서 자주 발생하는 Anti-Pattern과 이를 피하기 위한 방법을 정리해보겠습니다.🙂  Anti-Pattern이란?Anti-Pattern은 처음에는 효과적인 해결책처럼 보이지만, 장기적으로 문제를 야기하는 잘못된 설계 패턴입니다.문제점:성능 저하데이터 무결성 위반유지보수 어려움예방 방법: 문제를 조기에 인식하고 개선된 설계 원칙을 적용해야 합니다. 대표적인 Anti-Pattern과 해결 방법1. 중복 데이터 ..

Java에서 Reflection은 클래스나 메서드, 필드 같은 객체 정보를 "런타임"에 읽고 수정할 수 있는 도구입니다. 간단히 말해, 코드가 실행되는 도중에 "클래스의 내부를 엿보거나 조작"할 수 있게 해주는 강력한 기능입니다. 이 글에서는 Reflection이 무엇인지, 어떻게 사용하는지, 그리고 주의해야 할 점을 하나씩 살펴보겠습니다! 🚀 Reflection이란?Reflection은 말 그대로 반사처럼 프로그램이 자신을 들여다보고 조작할 수 있게 하는 기능입니다.어디에 쓰일까요?라이브러리/프레임워크: Spring 같은 프레임워크에서 빈(bean)을 생성하거나 주입할 때동적 동작: 컴파일 시점에 알 수 없는 클래스의 메서드나 필드를 실행해야 할 때테스트: 테스트 코드에서 private 메서드나 필드..

자바에서 객체를 생성할 때 `new` 키워드를 사용한 생성자 호출 외에도 빌더 패턴을 활용하면 더 가독성 있고 유연한 코드를 작성할 수 있습니다. 특히, 필드가 많은 객체나 옵션이 다양한 경우 빌더 패턴은 매우 유용합니다. 이번 글에서는 빌더 메서드의 기본 개념, 장점, 실무 활용법을 정리하겠습니다! 👩🏻‍💻 빌더 패턴이란?빌더 패턴은 복잡한 객체의 생성 과정을 단순화하고, 가독성과 유지보수성을 높이기 위해 고안된 디자인 패턴입니다. 기본 빌더 패턴 코드 예제public class User { private final String name; private final int age; private final String email; // Builder 클래스 public s..

JPA를 사용할 때 @OneToMany, @ManyToOne 등 연관 관계를 매핑할 때 종종 등장하는 옵션이 있습니다. 바로 FetchType.EAGER와 FetchType.LAZY입니다. 이 두 옵션은 연관된 엔티티 데이터를 언제 로딩할지를 결정하며, 올바르게 설정하지 않으면 성능 문제를 일으킬 수 있습니다. 이번 글에서는 두 FetchType의 차이와 실무에서의 사용법을 다뤄보겠습니다. FetchType이란?FetchType은 JPA에서 엔티티의 연관된 데이터를 가져오는 방식을 정의합니다.기본적으로 JPA는 두 가지 FetchType을 제공합니다:EAGER (즉시 로딩)LAZY (지연 로딩)FetchType.EAGER (즉시 로딩)즉시 로딩은 엔티티를 조회할 때 연관된 엔티티 데이터도 즉시 가져옵니다..

`414 Request-URI Too Large `오류는 클라이언트가 서버에 보낸 URL(URI)이 너무 길어 서버가 이를 처리할 수 없을 때 발생하는 HTTP 상태 코드입니다.  발생 원인GET 요청의 쿼리 문자열이 너무 긴 경우데이터를 URL의 쿼리 파라미터로 전달할 때, 포함된 데이터가 너무 많아 발생합니다.GET /api/resource?param1=value1&param2=value2&...&param100=value100리디렉션 URL이 너무 긴 경우리디렉션 과정에서 잘못된 로직으로 URL이 지나치게 길어질 수 있습니다.예: 반복적으로 쿼리 파라미터를 추가하거나, 필요 없는 데이터를 포함한 경우클라이언트가 잘못된 URL을 생성한 경우인코딩 오류 또는 잘못된 파라미터 처리로 비정상적으로 긴 UR..

자바 애플리케이션은 JVM 위에서 동작하며, JVM은 효율적인 메모리 관리를 위해 스택(Stack)과 힙(Heap)을 중심으로 메모리를 관리합니다. 이 글에서는 스택과 힙의 구조, 동작 원리, 그리고 실제 개발에서 반드시 알아야 할 내용을 정리하겠습니다.✍️ JVM 메모리 구조에서 스택과 힙의 위치JVM의 메모리는 크게 5가지로 나뉩니다. 메서드 영역(Method Area): 클래스 정보와 상수 풀(Constant Pool) 저장힙(Heap): 모든 객체와 배열이 저장스택(Stack): 각 스레드의 메서드 호출과 관련된 데이터 저장PC 레지스터(Program Counter Register): 현재 실행 중인 명령어 주소 저장네이티브 메서드 스택(Native Method Stack): 네이티브 코드(C, ..

Optional은 Java 8에 도입된 클래스로 null 처리를 안전하게 하고 코드의 가독성을 높이는 데 도움을 줍니다.이 글에서는 Optional에 대해 간단하게 정리해 보겠습니다. 👩🏻‍💻 Optional 기본 개념Optional은 값이 존재할 수도 있고 없을 수도 있는 상황을 명시적으로 표현합니다.NullPointerException 방지값을 감싸는 컨테이너 역할을 하며, null일 가능성을 안전하게 처리Optional 사용 이유명시적으로 값이 없음을 표현(`Optional.empty()`)null 대신 의미 있는 API 설계null 체크를 명시적으로 처리Optional 생성 방법1) 빈 Optional 생성Optional emptyOptional = Optional.empty();2) nul..

API 설계는 프로젝트의 성공 여부를 좌우할 만큼 중요한 결정 중 하나입니다. REST와 GraphQL은 가장 널리 사용되는 두 가지 방식으로, 각각의 특성과 장단점이 뚜렷합니다.이 글에서는 REST와 GraphQL의 차이점과 특징을 비교하여 프로젝트에 적합한 API 설계 방식을 선택하는 데 도움을 드리겠습니다. 👀  REST란?REST (Representational State Transfer)는 HTTP 프로토콜을 기반으로 하는 API 설계 아키텍처입니다.리소스를 엔드포인트(예: /users, /orders)로 표현HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)로 리소스 조작REST의 장점설계 및 구현이 상대적으로 쉽다캐싱(Caching) 지원으로 성능 최적화 가능HTTP 표준 기반이라 ..

MSA 환경에서는 서비스 간 데이터 전달과 비동기 처리를 위해 Apache Kafka와 같은 메시징 시스템이 자주 사용됩니다. Kafka는 높은 처리량, 확장성, 그리고 안정성을 바탕으로 대규모 데이터 스트리밍 및 실시간 처리에 탁월한 도구로 자리 잡고 있습니다. 이번 글에서는 MSA 환경에서 Kafka가 유용하게 사용되는 이유를 살펴보고, Kafka의 핵심 개념과 작동 원리를 간단히 정리하고자 합니다!  kafka란 무엇인가요?Kafka는 분산 메시징 플랫폼으로, 실시간 데이터 스트리밍 및 대규모 데이터 처리를 지원합니다.다음과 같은 특징을 갖고 있습니다. 분산 아키텍처: 고가용성과 확장성 제공고성능: 초당 수백만 건의 메시지 처리 가능내구성: 디스크 기반 저장으로 데이터 유실 방지다양한 활용성: 실시..

스프링 프레임워크에서 애플리케이션의 구성 요소를 관리할 때, `@Compnent`와 `@Bean`은 빈(Bean)을 등록하는 주요 방법입니다.두 어노테이션은 비슷해 보이지만 실제 사용 목적과 방법은 다릅니다. 이번 글을 통해서 적재적소에 맞게 스프링 빈을 등록하는 방법을 알아보겠습니다.✍️ @Component란?`@Component`는 개발자가 정의한 클래스(주로 도메인 계층 또는 애플리케이션의 주요 기능을 담당하는 클래스)를 스프링 컨테이너로 등록하기 위해 사용됩니다.자동 스캔- `@Component`는 클래스패스 스캔(ComponentScan)을 통해 스프링이 자동으로 탐지하고 빈으로 등록합니다.- 별도의 설정 없이 클래스에 어노테이션만 추가하면 빈으로 관리됩니다.어노테이션 타깃- 클래스, 인터페이스..